lunes, 17 de julio de 2017

El Big Data, clave en las empresas de eficiencia energética

El Big Data, también conocido como macrodatos, datos masivos, inteligencia de datos o datos a gran escala, es un conjunto de datos tan grande que aplicaciones informáticas tradicionales del procesamiento de datos no son suficientes para tratar con ellos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. ¿Cómo se explica esta tendencia a manipular enormes cantidades de datos? La respuesta es muy simple, actualmente existe la necesidad de crear informes estadísticos y modelos predictivos.

El Big Data tiene como objetivo convertir los datos en información que facilita la toma de decisiones, incluso en tiempo real. La diferencia con los sistemas analíticos convencionales es que el Big Data permite gestionar y analizar grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos. Aunque, no todo se resume en una cuestión de tamaño, porque el Big Data es una oportunidad para la mejora de las instalaciones, ya que en base a toda esta información, se pueden establecer modelos predictivos para optimizar las instalaciones.

El Big Data y la eficiencia energética

El Big Data o bases de datos masivos sirven para construir modelos y obtener conocimientos sobre el funcionamiento de una instalación y así poder adelantarse a los acontecimientos y aplicar las soluciones oportunas.

Por lo tanto, para las empresas de eficiencia energética, el Big Data es clave para su funcionamiento, ya que representa una herramienta de optimización del consumo energético, de disminución de costes y del impacto ambiental.

Modelo del Big Data de climatización del sistema SGClima.

¿Cómo aplica la tecnología SGClima el Big Data?

Mediante la tecnología SGClima, se registra información de funcionamiento de instalaciones de más de 150 equipos de climatización de diferentes fabricantes, con más de 350 millones de registros de comportamientos de diversas casuísticas, por sector, climatología, etc.

Todos estos patrones de conducta —+100 patrones entre sector retail y hotelero— son analizados e interpretados continuamente por el sistema SGClima, por lo que automáticamente producen los algoritmos predictivos y de gestión necesarios para implementar en cada instalación para optimizarla y reducir el consumo energético.


Modelización de patrones mediante SGClima.